Buscamos un(a) Líder Técnico con experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de datos e inteligencia artificial. Este rol combina habilidades técnicas avanzadas con liderazgo estratégico para guiar equipos en la creación de productos innovadores que aprovechen el poder de los datos y la IA. El candidato ideal será responsable de definir la arquitectura técnica, supervisar la implementación de soluciones y garantizar la alineación con los objetivos del negocio. Responsabilidades Principales Definir, supervisar y diseñar la arquitectura técnica de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial, estableciendo la visión tecnológica y seleccionando herramientas y frameworks adecuados. Liderar equipos multidisciplinarios en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de machine learning, IA generativa y procesamiento de lenguaje natural, incluyendo microservicios y arquitecturas orientadas a eventos. Validar con el equipo de MLOps, el ciclo de vida de los modelos: entrenamiento, validación, despliegue con CI/CD, monitoreo y retraining. Desplegar e integrar chatbots en WhatsApp, incluyendo el conocimiento del modelo de precios por mensaje, la categorización (marketing, autenticación, utilidad) y la integración fluida con agentes humanos para escalamiento y resolución. Colaborar activamente con áreas de producto, negocio y UX, traduciendo requerimientos estratégicos en soluciones técnicas escalables y sostenibles. Asegurar calidad técnica, promoviendo buenas prácticas de desarrollo, revisiones de código, definición de estándares y métricas de desempeño. Explorar y adoptar nuevas tecnologías en IA (modelos supervisados/no supervisados, detección de anomalías, grafos, generative AI), manteniéndose actualizado en tendencias y mejores prácticas. Garantizar la gobernanza y seguridad de datos, cumpliendo con políticas de privacidad, control de acceso y cumplimiento regulatorio. Requirements Experiencia comprobable (5+ años) liderando proyectos de IA, ciencia de datos o analítica avanzada, incluyendo al menos 2 años con LLMs o IA generativa. Experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude. Sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, SVM, boosting, etc.). Dominio de Python y frameworks de machine learning como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow. Experiencia en arquitectura backend, diseño de microservicios, APIs REST, bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server) y NoSQL(MongoDB, Neo4J, etc.), y mensajería asíncrona (Kafka, RabbitMQ, etc.). Conocimiento del ecosistema WhatsApp Business: API oficial, categorías de mensaje, modelo de precios y estrategias de optimización de costos. Experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos. Conocimiento en Docker, Kubernetes, CI/CD, sistemas de monitoreo, pipelines de entrenamiento y despliegue continuo. Sólido entendimiento de técnicas de NLP, detección de anomalías y teoría de grafos, con aplicación práctica en soluciones empresariales. Enfoque hands-on, con capacidad de liderar técnicamente y participar activamente en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas. Plus / Deseables (Nice to Have) Experiencia implementando soluciones multicloud en Azure, AWS y (deseable) GCP. Implementación de gobierno de datos y seguridad de datos Implementación de pipelines de ML/IA en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado. Conocimiento en diversos lenguajes de programación como C# (.NET), Java, Golang Implementación de modelos de Monetización de datos Conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.