[Job - 30560] Sênior Data Developer (Dabricks / MongoDB), Brazil

About this role

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.  Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em um projeto estratégico. Você será responsável por construir e manter pipelines de dados, desenvolver rotinas de processamento em larga escala e apoiar a evolução da plataforma de dados, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído e ambientes cloud.   Responsabilidades: -Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para: -Ingestão de dados de múltiplas fontes. -Processamento e transformação de dados em larga escala. -Integração entre sistemas corporativos e plataformas analíticas. -Disponibilização de dados para consumo por áreas de negócio e tecnologia. -Desenvolvimento em Databricks e PySpark -Atuar na construção e manutenção de soluções utilizando: Databricks,Python,PySpark,SQL. -Garantir performance, qualidade e escalabilidade dos processos de dados. -Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e não relacionais, incluindo: SQL, MongoDB. -Participar da modelagem, tratamento e disponibilização das informações para diferentes consumidores de dados. -Monitorar pipelines e processos de dados. -Identificar e corrigir falhas operacionais. -Implementar melhorias de performance. -Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos de engenharia de dados.   Requisitos Técnicos: - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Dados Sênior ou papel equivalente. - Forte conhecimento em Python para engenharia de dados, automação, análise de dados e apoio a soluções de IA. - Sólido conhecimento em SQL e exploração de dados estruturados. - Sólido conhecimento em MongoDB. - Experiência com Databricks, PySpark e Spark. - Experiência na construção, otimização e sustentação de pipelines de dados escaláveis. - Experiência em ambientes cloud, preferencialmente Azure Databricks. - Experiência com processamento de dados em tempo quase real, preferencialmente com Kafka. - Experiência com produtização de modelos de Machine Learning no Databricks e práticas de MLOps. - Experiência com esteiras de CI/CD, especialmente GitHub e GitHub Actions. - Domínio de boas práticas de engenharia de dados, versionamento, testes, revisão de código e qualidade de dados.   Diferenciais:  -MongoDB. -Modelagem de Dados. -Construção de pipelines ETL/ELT. -Conceitos de Data Lake e processamento distribuído. -Ambientes Cloud. -Vivência em ambientes regulados. -Experiência com uso de IA no desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado.   #LI-DR3