Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Responsabilidades: Desenvolver sistemas em APIs REST, utilizando GO Concorrência em Go: goroutines, channels, context, mutex, worker pools Tratamentar adequadamente os erros Testar, mocks e testes de integração Realizar profiling e otimização de performance Aplicar Clean Code, SOLID e Design Patterns aplicados ao backend Requisitos: Experiência com microsserviços Comunicação síncrona e assíncrona entre serviços Mensageria/eventos com Kafka, RabbitMQ ou similares Idempotência, retry, fallback, circuit breaker e timeout Consistência eventual Escalabilidade e resiliência Capacidade de atuar em sistemas de alto volume transacional Banco relacional: PostgreSQL, MySQL ou similares Banco NoSQL: Redis, MongoDB, DynamoDB ou similares Modelagem de dados Otimização de queries Índices, transações e controle de concorrência Estratégias de cache Cloud, DevOps e operação: Experiência com cloud, como AWS, GCP ou Azure Docker e Kubernetes CI/CD Observabilidade com logs, métricas e tracing Ferramentas como New Relic, Datadog, Grafana, Prometheus, Kibana ou similares Capacidade de investigar incidentes em produção Conhecimento de SLO, SLA, alertas e runbooks Diferenciais: - Experiência prática como AI Engineer, com vivência real na configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos de desenvolvimento de software, especialmente nas etapas de especificação, geração de código e validação automatizada. - Habilidade avançada em engenharia de prompts aplicada a contextos de arquitetura de software, incluindo a criação de prompts que traduzem decisões de design em instruções precisas e rastreáveis para agentes. - Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento, autorizadores ou plataformas de adquirência. - Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação. - Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro. - Experiência com integração de plataformas transacionais de terceiros e construção de APIs proxy em ambientes multi-plataforma. #LI-RR2