Enter is a startup that uses artificial intelligence to structure large-scale legal strategies and automate corporate litigation.
Enter Nossa missão é tornar o Brasil um protagonista global em inteligência artificial. A Enter combina expertise humana e inteligência artificial para executar, em escala, trabalhos críticos e de alto volume que ainda dependem de processos manuais. Nossa plataforma permite que grandes empresas na América Latina atuem em fluxos complexos, começando pelas operações jurídicas e expandindo para todo o enterprise. Aplicamos IA para gerar defesas jurídicas personalizadas em larga escala, ajudando empresas a reduzir custos e aumentar suas taxas de êxito em litígios. Nosso time é formado pelos melhores talentos de escolas do Brasil e do mundo, como Harvard, UPenn, Stanford, ITA, USP e Unicamp. Empresas como Meta, Itaú, Mercado Livre, Latam, Airbnb, Santander, iFood e Nubank são parceiros da Enter para lidar com processos críticos de forma mais eficiente. Com mais de R$300M de capital levantado e uma valuation de R$2B, contamos com o apoio de grandes fundos investidores como Sequoia e Founders Fund que acreditam no mesmo futuro que acreditamos. Vaga Os Software Engineers da Enter tem a missão de construir a fundação da nossa plataforma de agentes de IA. O papel envolve tomar decisões técnicas críticas, definir arquitetura e resolver desafios de escalabilidade e processamento de grandes volumes de dados em sistemas que operam em produção. Você atuará em problemas que envolvem Backend, Machine Learning e LLMs, com alto nível de autonomia e responsabilidade sobre a qualidade e evolução dos sistemas. Responsabilidades - Definir e evoluir a arquitetura dos sistemas que suportam a plataforma de agentes de IA, garantindo alta disponibilidade, desempenho e confiabilidade. - Liderar decisões relacionadas à escalabilidade, garantindo que a plataforma evolua com o aumento de demanda e complexidade. - Projetar e implementar soluções para processamento de grandes volumes de dados, garantindo integridade, segurança e eficiência em escala. - Trabalhar em parceria com equipes de IA para integrar modelos de machine learning e LLMs, garantindo sua aplicação eficiente em produção. - Elevar o padrão técnico do time por meio de revisões de código, definição de boas práticas e orientação de outros engenheiros. O que buscamos? - Muita curiosidade: Mergulhar fundo nos dados para entender o “porquê” por trás dos números, sem se contentar com respostas superficiais. - Senso de urgência: operar com alta velocidade de execução, sem comprometer qualidade e escalabilidade, permitindo a criação de processos replicáveis para garantir o sucesso a longo prazo. - Foco no que importa: priorizar o resultado coletivo acima de reconhecimento individual. - Adaptabilidade: Capacidade excepcional de atuar em problemas abertos e ambientes não estruturados. - Aprendizagem rápida: aprender, liderar ou executar conforme necessário. Idealmente, você tem: - Pelo menos 4+ anos de experiência como Backend Engineer, Machine Learning Engineer ou similar. - Experiência desenvolvendo e mantendo sistemas distribuídos e escaláveis. - Experiência no design e gerenciamento de bancos de dados relacionais de grande escala.