AI Engineer Mid-SR Buscamos un(a) AI Engineer con experiencia en construcción y despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes, Backend y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento en frameworks de agentes y protocolos (Langchain, Llama, LLMs, NLP, A2A, MCP, etc.) y capacidades sólidas de software engineering para crear productos con IA embebida. Idealmente que tenga conocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos.Responsabilidades PrincipalesExperiencia depslegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes.Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformas externas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs).Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent) para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresariales.Trabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, DevOps y MLOpsColaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadas.Implementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisiones.Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systems.4-6 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 2+ años en implementación de agentes autónomos o copilts.Experiencia comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares.Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversación.Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturas asincrónicas.Experiencia trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturas RAG.Conocimiento en NLP, embeddings, agentes de recuperación, y funciones de razonamiento y planeación.Conocimientos de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes, y retraining automatizado.Inglés técnico fluido para revisar documentación, papers y colaborar con equipos globales.Plus / Deseables (Nice to Have)Experiencia en proyectos multicloud (Azure, AWS, GCP).Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como APIs RESTful y gRPC.Experiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad, finanzas nómina, facturación o ERP.Experiencia trabajando en equipos de desarrollo y producto asi como en equipos de alto rendimiento/startupsConocimiento práctico de otros lenguajes como Golang, Java o C# (.NET), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento.Participación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentes.Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos.Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo.Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua. Buscamos un(a) AI Engineer con experiencia en construcción y despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes, Backend y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento en frameworks de agentes y protocolos (Langchain, Llama, LLMs, NLP, A2A, MCP, etc.) y capacidades sólidas de software engineering para crear productos con IA embebida. Idealmente que tenga conocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos.Responsabilidades PrincipalesExperiencia depslegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes.Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformas externas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs).Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent) para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresariales.Trabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, DevOps y MLOpsColaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadas.Implementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisiones.Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systems. 4-6 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 2+ años en implementación de agentes autónomos o copilts.Experiencia comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares.Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversación.Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturas asincrónicas.Experiencia trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturas RAG.Conocimiento en NLP, embeddings, agentes de recuperación, y funciones de razonamiento y planeación.Conocimientos de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes, y retraining automatizado.Inglés técnico fluido para revisar documentación, papers y colaborar con equipos globales.Plus / Deseables (Nice to Have)Experiencia en proyectos multicloud (Azure, AWS, GCP).Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como APIs RESTful y gRPC.Experiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad, finanzas nómina, facturación o ERP.Experiencia trabajando en equipos de desarrollo y producto