Staff Data Engineer

About this role

<h2>Nosso Modo de Fazer no Time:</h2> <p>Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.</p> <h2>Seu Cardápio Diário:</h2> <p>- Garantir a estabilidade, performance e saúde operacional dos clusters de dados (Databricks/AWS).<br>- Implementar práticas de FinOps para monitorar e otimizar os custos da infraestrutura, identificando ineficiências e antecipando tendências operacionais.<br>- Promover boas práticas de engenharia, zelando pelo aumento da cobertura de testes (Code Coverage) e pela qualidade do código (Code Quality) em todas as entregas.<br>- Desenvolver soluções de Data Observability e monitoramento proativo para detectar falhas, atrasos e inconsistências nos dados, mitigando impactos ao negócio.<br>- Implementar e aprimorar diretrizes de Data Quality, assegurando a confiabilidade dos produtos de dados logísticos.<br>- Apoiar o time na migração de produtos de dados legados para a stack moderna (DAB/dbt/DLT), facilitando a transição e adoção das equipes.<br>- Atuar em projetos de processamento de dados em tempo real (near real-time) utilizando Flink e outras tecnologias, em colaboração direta com times multidisciplinares de engenharia.<br>- Colaborar com iniciativas de IA aplicada a dados, desenvolvendo agentes inteligentes e orquestradores para otimização de processos.<br>- Participar ativamente da comunidade de dados do iFood, contribuindo para a troca de experiências, mentoria e aprendizado contínuo através de guildas, WGs e bootcamps.</p> <h2>Ingredientes Que Buscamos:</h2> <p>- Sólida experiência em engenharia de dados, com foco em infraestrutura, qualidade e governança.<br>- Conhecimento avançado em Spark, Python e SQL para processamento de grandes volumes de dados.<br>- Experiência em ambientes Cloud (preferencialmente AWS e Databricks).<br>- Vivência com a stack de dados: DAB, dbt, DLT, Airflow ou ferramentas equivalentes.<br>- Proficiência em troubleshooting de pipelines e investigação de problemas em sistemas distribuídos.<br>- Conhecimento em práticas de Data Observability e Data Quality para monitoramento proativo de dados.<br>- Domínio de boas práticas de desenvolvimento de software, com experiência em testes unitários/integração e foco em qualidade de código (Code Quality).</p> <h2>Para Realçar o Sabor:</h2> <p>- Experiência prática com IA aplicada a dados — agentes, RAG, orquestradores.<br>- Atuação na governança e suporte de ferramentas de visualização (ex: Thoughtspot), focando na qualidade do acesso e utilização dos dados.<br>- Experiência com migração de stacks legadas para ambientes modernos (DAB/DLT/dbt).<br>- Interesse genuíno em promover cultura de colaboração, ensino e boas práticas.<br>- Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.</p> <p>Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e dados, que entenda que dado bom é dado governado — e que esteja sempre em busca de novos aprendizados. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!</p>