Sr Specialist IA Engineer

About this role

<p></p> <h2>Nosso Modo de Fazer no Time:</h2> <p>Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.</p> <h2>Seu Cardápio Diário:</h2> <ul> <li>Projetar e implementar componentes da plataforma de agentes — APIs, SDKs, MCP Gateway, sistemas de memória e pipelines de RAG — com autonomia e foco em entrega</li> <li>Implementar agentes de IA de complexidade média com orquestração multi-step, tool calling, memória e retrieval</li> <li>Construir pipelines de avaliação (evals) para medir qualidade de agentes e implementar guardrails robustos (grounding, hallucination detection, safety)</li> <li>Implementar observabilidade abrangente de agentes — traces, métricas, custos de LLM e alertas de degradação</li> <li>Otimizar custo e latência de chamadas LLM em produção, aplicando o princípio 80/20 pra identificar o que realmente importa</li> <li>Contribuir para a developer experience da plataforma — SDKs, documentação e onboarding de builders internos</li> <li>Mentorar engenheiros mais juniores com code reviews construtivos e contribuir para documentação técnica da equipe</li> <li>Colaborar com times de produto, negócio e outras especialidades, escalando questões efetivamente para líderes técnicos quando necessário</li> <li>&nbsp;</li> </ul> <h2>Ingredientes Que Buscamos:</h2> <ul> <li>Experiência de desenvolvimento com Python e prática com ecossistema de AI/LLMs — LangChain, DSPy, frameworks de agentes ou similares</li> <li>Vivência com sistemas distribuídos, Kubernetes e infraestrutura cloud (preferencialmente AWS)</li> <li>Capacidade de projetar componentes de sistema de média complexidade — APIs, serviços resilientes com retry, circuit breaker e graceful degradation</li> <li>Experiência com pipelines MLOps (treino, validação, deploy, rollback) e otimização de custo/latência de serving</li> <li>Prática em decompor projetos grandes em passos iterativos, avaliando múltiplas soluções e fazendo escolhas pragmáticas</li> <li>Transparência sobre erros, feedback proativo e capacidade de adaptar comunicação para diferentes audiências</li> </ul> <h2>Para Realçar o Sabor:</h2> <ul> <li>Vivência com agentes de IA — orquestração multi-step, tool calling, RAG, memória, guardrails</li> <li>Experiência com avaliação de agentes — benchmarks, LLM-as-judge, datasets de qualidade</li> <li>Ter atuado com observabilidade específica de GenAI (Langfuse, OpenTelemetry) e monitoramento de drift/degradação</li> <li>Vivência com busca vetorial/semântica e técnicas de retrieval (reranking, hybrid search)</li> <li>Experiência com protocolos abertos de integração (MCP, A2A) ou gateways de serviços</li> </ul> <p>Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!</p> <p></p>