Specialist IA Engineer - Delivery Intelligence | TECH

About this role

<p>&nbsp;</p> <h2>Nosso Modo de Fazer no Time:</h2> <p>&nbsp;</p> <p>Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.</p> <p>&nbsp;</p> <h2>Seu Cardápio Diário:</h2> <p>&nbsp;</p> <ul> <li>Avaliar, identificar e melhorar rigorosamente a qualidade dos dados—perfilando, limpando, removendo duplicatas e transformando grandes conjuntos de dados, principalmente usando Spark SQL e Python.</li> <li>Projetar e executar experimentos com LLMs.</li> <li>Projetar e construir pipelines de ingestão e processamento de dados para aplicações IA/ GenIA.</li> <li>Curar e desenvolver corpora de alta qualidade para treinamento, validação e teste para pipelines de LLM; isso inclui gerar dados sintéticos quando a cobertura é baixa ou quando é necessário aumentar os dados.</li> <li>Avaliar performance de modelos e resultados experimentais e iterar rapidamente com base nos achados.</li> <li>Desenvolver soluções de IA com agents, integrando modelos, ferramentas e fluxos de trabalho automatizados.</li> <li>Apresentar descobertas, insights orientados por dados e recomendações acionáveis para próximos passos tanto para audiências técnicas quanto não-técnicas.</li> <li>Contribuir com ideias para novos sinais de dados, métodos inovadores de avaliação e funcionalidades de produto que aproveitam as capacidades dos LLMs.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h2>Ingredientes Que Buscamos:</h2> <p>&nbsp;</p> <ul> <li>Fundamentos sólidos de ciência da computação e machine learning.</li> <li>Sólida base em engenharia de software (desenvolvimento, versionamento, testes, CI/CD), garantindo qualidade e manutenibilidade do código em ambiente produtivo.</li> <li>Habilidade para projetar sistemas escaláveis que integram modelos de IA com aplicações de negócio, incluindo design de APIs e microsserviços.</li> <li>Gerenciamento de deployments em ambientes Kubernetes.</li> <li>&nbsp;Experiência com LLMs, RAG, engenharia de prompts e orquestração de agentes.</li> <li>Capacidade de instanciar, fazer deploy e manter modelos de machine learning em ambientes produtivos de alta escala.</li> <li>&nbsp;Habilidade para construir pipelines de dados sólidos que alimentem seus modelos com qualidade e confiabilidade.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <div id="message-list_1779734055.826859"> <div> <div> <h2>&nbsp;</h2> <h2>Para realçar o sabor:</h2> </div> <ul> <li>Experiência com projetos de otimização logística, roteirização ou supply chain com IA.</li> <li>Vivência em ambientes de alta escala com dados em tempo real (streaming, event-driven architectures).</li> <li>Experiência com metodologias de data science (data analysis, evals ou técnicas avançadas de análise estatística)</li> <li>Experiência&nbsp; machine learning (e.g. inferência e treinamento de modelos de ML).</li> </ul> </div> </div> <p>&nbsp;</p> <p>.</p>