Senior Data Engineer - Data Factory (f/m/d)

About this role

<h1>Senior Data Engineer&nbsp;</h1> <p><strong>L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche ses futur-e-s Senior DE basé·e·s à Lille/Paris.&nbsp;</strong></p> <p>Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons nos futur.es <strong>Senior Data Engineers</strong> pour rejoindre les équipes Data Factory.</p> <p>Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants.</p> <p>Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).</p> <p>&nbsp;</p> <h3><strong>Ton futur terrain de jeu&nbsp;</strong></h3> <p>La Data Factory est organisée en équipes expertes, chacune pilotée par un binôme Tech Lead &amp; Product Manager. Selon ton profil et tes affinités, tu intégreras l’un de nos collectifs :</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>🛠️ Équipe Managed Tools</strong></p> <p>C’est la forge de notre stack. Tu seras responsable de la mise à disposition, de la robustesse et de la scalabilité des outils de compute, d’orchestration, d'exposition et d'IA pour l'ensemble du groupe.&nbsp;</p> <p><strong>📥 Équipe Ingestion</strong></p> <p>Ton objectif : rendre l'ingestion de données "seamless". Tu développes et maintiens nos solutions internes (DFI - Data Factory Ingestion) pour garantir un flux de données fluide, normé et automatisé vers le datalake.</p> <p><strong>🔍 Équipe Data Observability</strong></p> <p>La confiance est la clé. Cette équipe crée la plateforme d'observabilité (usage, métriques de qualité, lineage). Tu travailleras sur les modèles sémantiques qui permettent de rendre la donnée fiable et transparente.</p> <p>&nbsp;</p> <p><br><strong>TA FUTURE CONTRIBUTION&nbsp;</strong></p> <p><em>Tes responsabilités comprendront () :</em></p> <p><strong>Architecture &amp; Stratégie Technique</strong></p> <ul> <li>Contribuer à l'élaboration de la stratégie de nos stacks techniques et garantir la CI/CD.</li> <li>Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases.</li> <li>Concevoir, développer et industrialiser des modèles de données complexes pour permettre l'analyse des usages, de la qualité et de la maturité de notre patrimoine de données.</li> </ul> <p><strong>Expertise &amp; Accompagnement</strong></p> <ul> <li><strong>Compréhension des besoins fonctionnels :</strong> Proactivité dans l’analyse du besoin et la compréhension du quotidien des utilisateurs qu’on accompagne et de leurs stakeholders.</li> <li><strong>Support et accompagnement :</strong> Agir en tant qu'expert pour guider les équipes data dans l'utilisation correcte et efficace de nos produits.</li> <li><strong>Contribuer activement</strong> à notre communauté de data engineers.</li> </ul> <p><strong>Culture Engineering &amp; Excellence</strong></p> <ul> <li><strong>Promotion des bonnes pratiques :</strong> Contribuer activement à l'amélioration continue de nos méthodes de travail (mob programming, TDD, documentation robuste...) pour élever les standards techniques de l'équipe.</li> <li><strong>Excellence opérationnelle :</strong> Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'automatisation pour réduire considérablement la charge de travail manuelle et améliorer l'efficacité globale de l'équipe.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>STACK TECHNIQUE</strong></p> <ul> <li>Amazon Web Services S3, Glue, EMR</li> <li>Databricks, Unity Catalog</li> <li>Apache Spark (PySpark)</li> <li>Ordonnancement avec Airflow (Python)</li> <li>Kafka</li> <li>Open Source framework : Great expectations, Open Lineage</li> <li>Github</li> </ul> <h3><strong><br></strong><strong>CE QUE TU APPORTES</strong></h3> <ul> <li><strong>Maîtrise Technique :</strong> Une expertise confirmée en SQL et Python (PySpark) pour manipuler et optimiser des volumes de données massifs.</li> <li><strong>Architecture Cloud :</strong> Une expérience solide sur Databricks, EMR et Airflow. Tu sais choisir les bons outils pour les bons patterns.</li> <li><strong>Culture Data :</strong> Une compréhension profonde de la modélisation (Kimball, OBT) et des concepts critiques (Lineage, Gouvernance, Data Contracts).</li> <li><strong>Leadership Collaboratif :</strong> Tu as l'habitude des environnements agiles (Pair/Mob programming, Code Reviews) et tu sais documenter ton travail pour le rendre pérenne.</li> <li><strong>Communication :</strong> Un excellent relationnel pour fédérer autour de tes solutions. Ton anglais est fluide pour évoluer dans notre contexte international.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h3><strong>CE QUE NOUS T’OFFRONS</strong><strong><br></strong></h3> <ul> <li>2 jours de télétravail par semaine ;</li> <li>Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris ;</li> <li>Matériel performant fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;</li> <li>Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;</li> <li>Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;</li> <li>Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, <strong>bonus</strong> mensuels/trimestriels).</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h1><br><br><br><br><br><br><br><br><br></h1> <p>&nbsp;</p> <h1><br><br></h1> <p>&nbsp;</p> <h1><br><br><br><br><br></h1> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <h1><br><br></h1><div class="content-conclusion"><p><strong>DECATHLON DIGITAL&nbsp;</strong></p> <p>Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez De