Senior BI & Analytics Engineer - Circularity
- Seniority
- Senior
- Location
- Paris, Paris, France; Villeneuve-d'Ascq, Nord, France
- Posted
- 10d ago
awsdatabricksairflowdbtci/cdgithub actions
<h2>Notre <strong>Circular Analytics Team</strong> recherche un·e BI Engineer (f/m/d) en CDI basé·e à Paris ou à Lille. </h2> <p>Au cœur du domaine Circularité, notre équipe de 25 experts et expertes de la donnée (BI Engineers, Data Analysts, Data Scientists) construit l'intelligence qui propulse la transformation durable de Decathlon. Nous transformons la donnée brute en actions concrètes pour rendre la réparation, la location et la seconde vie aussi naturelles que l'achat neuf. Notre défi ? Réduire l'empreinte environnementale tout en sécurisant un modèle économique circulaire et performant à l'échelle mondiale.</p> <p>En nous rejoignant, tu feras évoluer notre infrastructure BI en structurant la donnée 'back' et les flux décisionnels, pour en faire le moteur de solutions en libre-service et d'outils d'exploration basés sur l'IA générative. </p> <h3>TA FUTURE CONTRIBUTION</h3> <p>En tant que BI/Analytics Engineer, tu rejoins l'équipe Circularité et notamment la squad dédiée au business model de la seconde main (buyback, revente). Ton objectif est de structurer la donnée "back" et de concevoir des solutions BI robustes pour libérer le plein potentiel de nos données liées au marché de la seconde main.<br>Au quotidien, tes missions incluent :</p> <ul> <li><strong>Comprendre le besoin métier & piloter la stratégie BI :</strong> Collaborer étroitement avec les équipes business pour définir les KPIs, traduire leurs besoins en solutions visuelles et concevoir des architectures de données réutilisables. </li> <li><strong>Modéliser et concevoir des solutions BI robustes :</strong> Dénormaliser et structurer des datasets optimisés (Focus Back/Analytics) pour garantir des performances maximales à notre portfolio de dashboards actuels tout en préparant les futures interfaces sémantiques et outils d’IA.</li> <li><strong>Assurer la livraison et la qualité : </strong>Piloter le backlog, prioriser les développements et mener les audits ou refontes techniques nécessaires sur nos dashboards clés.</li> <li><strong>Maintenir et sécuriser :</strong> Garantir l'intégrité des données de notre portfolio de dashboards, résoudre les incidents de production en collaboration avec les protocoles de gouvernance de Decathlon.</li> <li><strong>Favoriser le Self-Service et l'Innovation :</strong> Rédiger la documentation (Wiki/Confluence) pour rendre les utilisateurs autonomes et mener des POCs innovants.</li> <li><strong>Contribuer à la communauté : </strong>Partager tes connaissances et bonnes pratiques de développement collaboratif au sein du Chapter BI.</li> </ul> <h3>CE QUE TU APPORTES</h3> <p>Nous recrutons avant tout des passionnés et passionnées de sport qui partagent nos valeurs de vitalité et de responsabilité.</p> <ul> <li><strong>Expérience :</strong> Tu as minimum 5 ans d’expérience sur un poste similaire (BI Engineer, Analytics Engineer ou Data Analyst) avec une forte composante modélisation.</li> <li><strong>Compétences techniques : </strong>Tu maîtrises parfaitement SQL, la modélisation de données (Data Modelling & Design) et l'environnement Tableau. Tu as idéalement une bonne connaissance des outils de transformation (dbt), de l'environnement Databricks, ainsi que des concepts CI/CD (Git, Airflow)</li> <li><strong>Soft Skills :</strong> Tu es doté·e d'un esprit d'équipe, d'une pensée critique et d'une forte rigueur organisationnelle (culture du "You build it, you run it").</li> <li><strong>Engagement :</strong> Tu souhaites mettre tes compétences techniques au service de l'innovation durable (Tech4Good).</li> <li><strong>Anglais : </strong>Tu maîtrises l’anglais à l'oral comme à l'écrit pour évoluer dans notre contexte international.</li> </ul> <h3>STACK TECHNIQUE</h3> <p>Pour réussir dans tes missions, tu utiliseras :</p> <ul> <li><strong>Datalake & Execution Engine :</strong> Databricks, AWS S3</li> <li><strong>Data Transformation & Orchestration </strong>: dbt, SQL, Airflow</li> <li><strong>Data Visualisation & Interfaces :</strong> Tableau (Desktop, Server & Cloud Administration), Outils Self-Service, Semantic Layers</li> <li><strong>CI/CD & Version Control :</strong> Git, GitHub Actions</li> <li><strong>Documentation / Code </strong>: Confluence, Wiki, dbt docs</li> </ul> <h3>CE QUE NOUS T’OFFRONS</h3> <ul> <li>Organisation de travail hybride ;</li> <li>Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;</li> <li>Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;</li> <li>Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.) ;</li> <li>Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).</li> </ul> <p> </p> <p><strong>NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE</strong></p> <p>Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es.</p> <p>Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.</p><div class="content-conclusion"><p><strong>DECATHLON DIGITAL </strong></p> <p>Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 0