DATA ENGINEER III
at Inter
- Work model
- LatAm-friendly
- Location
- Belo Horizonte, MG
- Posted
- 5d ago
at Inter
<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong> <br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p> <p><strong>Get to Know Inter </strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p> <p>Become Sangue Laranja.</p></div><p class="p1"><strong>Sobre a vaga e missão do cargo </strong></p> <p class="p1">Você atuará como <strong>Engenheiro(a) de Dados</strong>, sendo responsável por arquitetar e desenvolver soluções de dados que sustentam as operações das áreas de crédito massificado. Sua missão será transformar dados em insumos confiáveis e escaláveis, atuando como ponte entre a engenharia de dados e a <strong>governança de dados</strong>.</p> <p class="p1"><strong>No seu dia a dia, você vai: </strong></p> <ul> <li>Desenvolver e otimizar pipelines de dados ETL/ELT, desde a ingestão de dados brutos até a entrega de tabelas curadas prontas para consumo.</li> <li>Traduzir requisitos de negócio e <strong>requisitos de governança</strong> em soluções técnicas.</li> <li>Implementar <strong>catálogos de dados</strong>, metadados e linhagem (data lineage) para rastreabilidade dos dados.</li> <li>Aplicar políticas de <strong>qualidade de dados</strong>: validações, tratativas de nulos, duplicidades e anomalias.</li> <li>Garantir conformidade com normas de <strong>segurança da informação</strong>, <strong>LGPD</strong> e políticas internas de privacidade.</li> <li>Criar e manter <strong>dicionários de dados</strong>, <strong>data contracts</strong> e documentação técnica.</li> <li>Monitorar pipelines e corrigir inconsistências com alertas automatizados.</li> <li>Apoiar na definição e manutenção de <strong>KPIs de qualidade de dados</strong></li> </ul> <p class="p1"><strong>O que buscamos </strong></p> <p class="p1"><strong>Obrigatórios:</strong></p> <ul> <li>Domínio de <strong>SQL</strong> e ao menos uma das linguagens: <strong>Python, PySpark</strong>.</li> <li>Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) e fundamentos de engenharia de dados.</li> <li>Noções de <strong>qualidade de dados e governança</strong> (metadados, catálogo, linhagem, data contracts).</li> <li>Capacidade de entender o contexto de negócio por trás das demandas técnicas, com perfil híbrido entre tecnologia e negócio.</li> <li>Boa comunicação e habilidade para colaborar com diferentes áreas, incluindo times não técnicos.</li> <li>Proatividade, senso de responsabilidade e comprometimento com a qualidade das entregas.</li> <li>Conhecimento em versionamento de código com <strong>Git</strong> e práticas de <strong>CI/CD</strong> aplicadas a dados.</li> <li>Processamento distribuído com Apache Spark (Capacidade de otimizar pipelines com técnicas de tunning).</li> </ul> <p class="p1"><strong>Desejáveis:</strong></p> <ul> <li>Conhecimento sobre os serviços <strong>AWS</strong> voltados a Big Data: <strong>EMR, Glue, S3, AWS Data Catalog(Glue)</strong>.</li> <li>Ferramentas de governança: <strong>Datahub</strong>.</li> <li>Familiaridade com <strong>Kubernetes</strong>.</li> <li>Orquestração com <strong>Apache Airflow</strong>.</li> <li>Streaming com <strong>Apache Kafka</strong>.</li> </ul> <p class="p1"><strong>Benefícios </strong></p> <ul> <li class="p1">Vale-alimentação e Vale-refeição</li> <li class="p1">Plano de saúde e odontológico</li> <li class="p1">Seguro de vida</li> <li class="p1">DayOff de Aniversário</li> <li class="p1">Baby On Board e Sala de Amamentação</li> <li class="p1">Licença parental estendida</li> <li class="p1">Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência</li> <li class="p1">Wellhub e Grupo de Corrida Inter</li> <li class="p1">Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe</li> <li class="p1">Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet</li> <li class="p1">Cartão Prime Inter</li> <li class="p1">Programas de treinamento e capacitação internos</li> </ul> <p class="p1"><strong>Etapas do Processo Seletivo</strong></p> <ul> <li class="p1">Triagem de currículos;</li> <li>Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);</li> <li class="p1">Assessments;</li> <li class="p1">Entrevista com Time de Talent; </li> <li class="p1">Teste técnico (quando necessário);</li> <li class="p1">Entrevista com a liderança;</li> <li class="p1">Proposta de Contratação (Offer);</li> </ul>