Amber Electric is an Australian energy technology retailer that offers dynamic electricity pricing and automates residential solar, battery and EV usage.
Aus Europa, für Europa – Wir bauen Europas Business-KI. Wir sind amber, Aachens größtes uns Kölns am stärksten wachsende KI-Startup. Unternehmen profitieren davon, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business-KI, einschließlich Agenten, innerhalb von amber und anderen Plattformen, auf einer gemeinsamen kontextreichen Ebene arbeitet, sodass Teams schneller arbeiten, Übergaben nahtlos erfolgen und das Know-how im Unternehmen bleibt. Werde AI Researcher (F/M/*) für unser innovatives SaaS-Produkt – und gestalte das methodische Fundament unserer Business-KI mit. Als AI Researcher forschst und arbeitest Du im Herzen unserer Technologie: Du machst unsere Retrieval- und KI-Systeme messbar besser und überführst aktuelle Forschung in echte Produktverbesserungen. AUFGABEN - Du entwickelst unsere Retrieval-Pipelines methodisch fundiert weiter und machst sie messbar besser - Du überführst aktuelle Forschungsergebnisse aus Information Retrieval, NLP und Machine Learning in konkrete Verbesserungen unserer Produkte - Du konzipierst saubere Evaluationsmethoden, führst systematische Experimente durch und triffst datengetriebene Entscheidungen - Du beobachtest kontinuierlich den State of the Art und bewertest die Relevanz neuer Ansätze und Publikationen für unsere Lösungen - Du teilst Deine Erkenntnisse mit dem Team und arbeitest eng mit dem Engineering zusammen, um Ideen in produktive Systeme zu bringen QUALIFIKATIONEN - Du hast ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium (MSc oder Dr.) in Informatik, Machine Learning, Computational Linguistics, Mathematik oder einem verwandten Feld - Du hast mindestens 3–4 Publikationen in relevanten Konferenzen oder Journals veröffentlicht (z. B. im Bereich IR, NLP oder ML) - Du überzeugst durch außergewöhnlich starkes methodisches und wissenschaftliches Denken – ein tiefes Verständnis von Retrieval-Verfahren, ML-Modellen und Evaluationsmethodik ist wichtiger als Coding-Perfektion - Solide Programmierkenntnisse (z. B. Python) zur Umsetzung von Experimenten reichen aus – Du musst kein Software-Engineering-Profi sein - Einschlägige Berufserfahrung ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung – überzeugende Forschungsleistung zählt mehr - Du kommunizierst sicher und verständlich – auf Deutsch und auf Englisch – mit verschiedenen Stakeholdern BENEFITS - Team Offsites – Da Du in einem internationalen Team arbeiten wirst, treffen wir uns zweimal im Jahr alle zusammen irgendwo in Europa - Du hast die Wahl: Entweder ein bezuschusstes Deutschlandticket oder eine Urban Sports Club Mitgliedschaft gehen auf uns - Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist regelmäßig in Person zusammenzuarbeiten. Darum treffen wir uns 3 mal wöchentlich an einem unserer Standorte - Damit Du vor Ort auch gut versorgt bist, gibt es bei uns jeden Arbeitstag vor Ort digitale, steuerfreie Essensgutscheine direkt aufs Handy - Attraktive Vergütung. Zusätzlich belohnen wir herausragende Mitarbeitende mit Unternehmensanteilen und lassen Sie so direkt am Unternehmenserfolg teilhaben - Starte in einem Unternehmen, das Dich wachsen lässt – egal, ob Du deine Skills in Deinem Bereich ausbauen oder andere Fähigkeiten erlernen möchtest - Wir fördern Deine persönliche Entwicklung durch Weiterbildung und Raum für Eigenverantwortung - Ein Team von motivierten Leuten, die Bock haben, KI-Lösungen auch für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen - Arbeite mit den neusten Technologien & Tools Klingt spannend? Dann hilf uns jetzt und schick uns einfach kurz deinen CV. Wir freuen uns auf dich! Bitte beachte: Für diese Position berücksichtigen wir ausschließlich Bewerber:innen mit Wohnsitz in Deutschland. Let's go big together 🚀